• Analisar grandes volumes de dados de diversas fontes (Google Analytics, ERP, VTEX, CRM, planilhas, campanhas).
• Criar relatórios diários, semanais e mensais em Excel com visão clara de indicadores de performance.
• Construir dashboards e visualizações simples em Power BI.
• Tratar e estruturar bases usando Excel avançado, Power Query e lógica analítica.
• Monitorar KPIs de e-commerce como tráfego, taxa de conversão, abandono de carrinho, ticket médio, receita, margem, coleções e comportamento do cliente.
• Identificar padrões, tendências e oportunidades de otimização para as áreas de E-commerce, Marketing e Comercial.
• Participar de reuniões de alinhamento trazendo análises objetivas e conclusões embasadas em dados.
• Apoiar na criação de modelos simples de previsão, metas e análises comparativas (YoY, MoM, crescimento, desvios).
• Contribuir para a melhoria contínua dos processos internos de coleta, padronização e visualização de dados.
• Perfil ideal: engenheiros(as) recém-formados(as) ou em início de carreira, com forte capacidade lógica, organização, autonomia, disciplina analítica e vontade de aprender rapidamente sobre dados e digital.
