- Analisar, preparar e explorar dados para identificar padrões e tendências.
- Utilizar ferramentas estatísticas e de programação, como Python, R, Pandas e NumPy.
- Desenvolver e avaliar modelos preditivos utilizando algoritmos de machine learning (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
- Criar visualizações e dashboards para comunicar resultados (Matplotlib, Seaborn, Tableau).
- Prototipar e experimentar soluções para validação e refinamento.
- Colaborar com equipes para alinhar objetivos e integrar modelos em processos de negócios.
- Adotar práticas éticas e garantir conformidade com regulamentos de privacidade de dados (GDPR, CCPA).
- Acompanhar avanços na área e participar de comunidades para aprendizado contínuo.
- Entre outras atividades.
Hard Skills - Habilidades Técnicas (Análise De Dados)